Affinity Photo – Bildentwicklung und -optimierung Non-destruktive Workflows und Maskierungstechniken

Eine professionelle Optimierung von Bildern begründet sich zunächst im „pixelgenauen“ Editieren von Auswahlen bzw. Masken. Auf diesen basierend erfolgt die eigentliche Bildentwicklung stets nach einer verbindlichen Reihenfolge von Arbeitsschritten. Etwa gehen Korrekturen von Helligkeitswerten (Luminanzen) denjenigen von Farbwerten (Chrominanzen) voraus. Anpassungen der Bildschärfe sind hingegen abschließend vorzunehmen.
Affinity Photo aus dem Hause Serif eröffnet nicht- oder auch non-destruktive Arbeitstechniken zur vom Original völlig unabhängige Bearbeitung der Bildpixel. Sie garantieren eine umfassende und auch nach dem Sichern die durchgängige Kontrolle über das entsprechende Ergebnis. Photo bietet zudem diverse Ansätze zum professionellen Farbmanagement. | Level 1 bis 2

Highlights:
• Graphical User Interface (GUI) und Funktionen im Detail
• Workflows zur Bildentwicklung und konsistentes Farbmanagement
• Anpassungsebenen und Ebenenmasken mit dem Quick Mask Tool
• Selektions- bzw. Maskierungstechniken über Kanäle (Kanalmasken)
• Alternative Optimierungsoptionen an zahlreichen Beispielen

Hinweis: Serif bietet Interessentinnen und Interessenten den unverbindlichen Download einer 30tägigen Textversion von Affinity Photo bzw. der vollständigen Affinity Suite an
Für das Webinar gibt es eine Durchführungsgarantie.

* Erläuterungen zu den Level-Angaben (Ziel- bzw. Bedarfsgruppen):
- Level 1: Interessentinnen und Interessenten ohne Vorwissen
- Level 2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen
- Level 3: Personenkreis mit entsprechender Arbeitsroutine

Weitere Hinweise:
Die Konferenzsoftware Zoom wird datenschutzkonform über einen deutschen Kooperationspartner eingesetzt. Sie können gern folgenden Hinweis zu Informationen und Systemvoraussetzungen zu Zoom einbinden: Informationen und Hinweise zu technischen Voraussetzungen finden Sie unter: https://support.zoom.us/hc/de/articles/201362023- Zoom-Systemanforderungen-Windows-macOS-Linux

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