Future Ready - KI professionell nutzen

Dieses Webinar wird angeboten in Zusammenarbeit mit der vhs DigitalKooperation WML. Es besteht es eine Durchführungsgarantie.

Die Qualität der Ergebnisse generativer KI‑Systeme hängt maßgeblich von der Art der Eingabe ab. Prompting bezeichnet die gezielte Formulierung von Anweisungen, Fragen oder Kontexten, mit denen KI‑Modelle wie etwa ChatGPT, Copilot oder Perplexity gesteuert werden. Für Einsteiger ist dabei weniger technisches Vorwissen entscheidend als ein grundlegendes Verständnis dafür, wie KI auf Sprache reagiert, Muster erkennt und Inhalte erzeugt. Präzise formulierte Prompts wirken dabei wie ein strukturiertes Briefing und bestimmen Relevanz, Tiefe und Verlässlichkeit der generierten Ergebnisse.

Prompting ist eine zentrale Schnittstelle zwischen menschlicher Intention und maschineller Verarbeitung. Durch klare Zieldefinitionen, zusätzlichen Kontext und einfache Strukturierungsprinzipien lassen sich KI‑Antworten gezielt steuern, verfeinern und an konkrete Aufgaben anpassen. Gerade im beruflichen Umfeld – etwa bei Textarbeit, Recherche, Analyse oder Ideengenerierung – entwickelt sich grundlegendes Prompting zu einer Schlüsselkompetenz, um KI‑Systeme effizient, nachvollziehbar und verantwortungsvoll einzusetzen.

Highlights:

• Grundverständnis von Prompting und generativer KI

• Struktur und Sprache wirksamer Prompts

• Steuerung von Qualität, Tiefe und Fokus von KI‑Antworten

• Typische Anwendungsfälle im Arbeitsalltag

• Einordnung von Chancen, Grenzen und Fehlannahmen

Prompting ist keine technische Disziplin, sondern eine neue Form der Kommunikation mit digitalen Systemen. Sein Mehrwert entfaltet sich dort, wo klare menschliche Zielsetzungen auf die Rechen‑ und Generierungsfähigkeit moderner KI‑Modelle treffen.

Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: „Reflection in Action!“

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Nach dem grundlegenden Verständnis von Prompting rückt in der nächsten Stufe die systematische Steuerung von KI Ergebnissen in den Mittelpunkt. Intermediate Prompting beschäftigt sich mit der bewussten Strukturierung von Anweisungen, der Nutzung von Kontext sowie der gezielten Vorgabe von Rollen, Formaten und Zielkriterien. Ziel ist es, generative KI nicht mehr nur zu „befragen“, sondern sie reproduzierbar auf konkrete Aufgaben auszurichten – etwa bei Analyse , Text , Recherche  oder Konzeptionsaufgaben.

Ein zentrales Element ist dabei die iterative Arbeit mit Prompts: Ergebnisse werden bewertet, präzisiert und schrittweise verbessert. Durch Techniken wie kontextuelles Prompting, beispielbasierte Anweisungen (Few Shot Ansätze) oder klare Output Vorgaben lässt sich die Qualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit von KI Antworten deutlich steigern. Damit wird Prompting von einer Einstiegskompetenz zu einem produktiven Werkzeug für strukturierte Wissens  und Entscheidungsarbeit.

Highlights:

• Vertiefung grundlegender Prompt Strukturen

• Arbeiten mit Kontext, Rollen und Zielvorgaben

• Iterative Optimierung von KI Ergebnissen

• Qualitätskontrolle und Bewertung von KI Antworten

• Typische Anwendungsfälle im beruflichen Umfeld

Intermediate Prompting bildet die Brücke zwischen intuitiver KI Nutzung und kontrollierter, verlässlicher Anwendung. Es schafft die Voraussetzung dafür, generative KI systematisch in Arbeitsprozesse einzubinden, ohne ihre Ergebnisse dem Zufall zu überlassen.

Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: „Reflection in Action!“

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde, aber wissen Sie auch, wie Sie sie wirklich für sich arbeiten lassen? Verbringen Sie ein inspirierendes Wochenende an der VHS und tauchen Sie ein in die Welt der KI-Assistenten.

In diesem Workshop schauen wir über den Tellerrand von ChatGPT hinaus. Der Fokus liegt auf Google Gemini, einem der aktuell leistungsfähigsten Modelle auf dem Markt. Wir starten mit einem kurzen Überblick über die aktuelle KI-Landschaft, bevor wir tief in die Praxis einsteigen.

Was Sie erwartet:

• Überblick: Welche KI-Modelle und Lizenzen gibt es und wo liegen die Stärken von Gemini?

• Voreinstellungen: Welches Modell nehme ich für welche Aufgabe? Filter und Modi beherrschen.

• Prompt Engineering: Lernen Sie die „Sprache der KI“. Wie formulieren Sie Befehle so, dass Sie exzellente Ergebnisse erhalten?

• Hands-on Training: Wir üben gemeinsam an konkreten Beispielen – von der Texterstellung über Reiseplanung bis hin zur kreativen Problemlösung.

• Entspannte Atmosphäre: Lernen funktioniert am besten, wenn es Spaß macht – daher planen wir einen gemeinsame Mittagszeit samt Pizzabestellung ein.

• Gemini-Pro: Ein Ausblick in die Welt der Prolizenz samt NotebookLM rundet den Kurs ab.

Egal ob für den Beruf oder private Projekte: Nach diesem Wochenende beherrschen Sie die Kunst der „PowerPrompts“ und bedienen Gemini wie ein Profi.

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Höchste Produktivität: Prompt Engineering erweitert das klassische Prompting um eine methodische, strukturierte Herangehensweise an die Steuerung generativer KI Systeme. Im Mittelpunkt steht nicht mehr die einzelne Eingabe, sondern der bewusste Entwurf von Prompt Strukturen, die reproduzierbare, qualitativ verlässliche Ergebnisse ermöglichen. Dazu zählen klar definierte Rollen, schrittweise Aufgabenlogiken, Formatvorgaben sowie die Trennung von Ziel, Kontext und Ausgabekriterien. Prompt Engineering schafft damit die Grundlage, KI nicht nur situativ, sondern systematisch in Arbeits  und Entscheidungsprozesse einzubinden.

Eine zentrale Rolle spielen dabei sogenannte Meta Prompts. Sie beschreiben nicht die eigentliche Aufgabe, sondern geben dem KI System vor, wie es an eine Klasse von Aufgaben herangehen soll. Meta Prompts fungieren als Denk  und Arbeitsrahmen, mit denen sich Prompts analysieren, verbessern oder sogar automatisiert erzeugen lassen. Dadurch wird KI in die Lage versetzt, ihre eigenen Anweisungen zu reflektieren und anzupassen – ein entscheidender Schritt hin zu skalierbarer, konsistenter und kontrollierbarer KI Nutzung in komplexen Anwendungsfeldern.

Highlights:

• Grundlagen und Prinzipien des Prompt Engineerings

• Strukturierte Prompt Architekturen und Denkrahmen

• Meta Prompts zur Steuerung und Optimierung von Prompts

• Qualitäts- und Konsistenzsteigerung von KI Ergebnissen

• Einordnung von Einsatzgrenzen und Kontrollmechanismen

Prompt Engineering markiert den Übergang von der operativen Nutzung generativer KI zur bewussten Gestaltung ihrer Arbeitsweise. Meta Prompts bilden dabei das strategische Bindeglied, um KI Systeme nachvollziehbar, wiederholbar und verantwortungsvoll einzusetzen.

Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: „Reflection in Action!“

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Deep Research bezeichnet den systematischen Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zur tiefgehenden Analyse großer und heterogener Informationsbestände (Big Data). Im Gegensatz zu klassischen Online Recherchen werden dabei nicht nur einzelne Suchergebnisse aggregiert, sondern umfangreiche Quellenbestände automatisch durchsucht, bewertet und zu konsistenten Analyseberichten zusammengeführt. Perplexity Deep Research kombiniert Such , Analyse  und Synthesefunktionen und ermöglicht so eine strukturierte Aufbereitung komplexer Themenfelder – von Markt  und Wettbewerbsfragen bis hin zu Technologie  und Trendanalysen, wobei die Anwendungstechniken auf entsprechende KI-Alternativen übertragbar sind.

Zentral ist dabei die Fähigkeit, Zusammenhänge, Muster und Relevanzen zu erkennen, die bei manueller Recherche häufig verborgen bleiben. Deep Research Ansätze unterstützen fundierte Entscheidungsprozesse, indem sie Transparenz über Quellen herstellen, Informationen verdichten und Ergebnisse nachvollziehbar strukturieren. Damit entwickelt sich KI gestützte Tiefenrecherche zu einem strategischen Werkzeug für Wissensarbeit, Analyse  und Entscheidungsunterstützung in Organisationen.

Highlights:

• Automatisierte Analyse großer Informationsmengen

• Quellenbasierte Recherche und strukturierte Berichte

• Erkennung von Mustern, Trends und Zusammenhängen

• Unterstützung strategischer Entscheidungsprozesse

• Praxisnahe Anwendungsszenarien für Wissensarbeit

Deep Research mit Perplexity steht für eine neue Qualität der Informationsanalyse, bei der Geschwindigkeit, Tiefe und Nachvollziehbarkeit miteinander verbunden werden. Der Mehrwert entsteht dort, wo algorithmische Recherche mit menschlicher Bewertung und strategischer Einordnung kombiniert wird.

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KI Agenten sind autonome Softwaresysteme, die eigenständig Ziele verfolgen, Aufgaben planen und mehrstufige Prozesse ausführen können. Im Unterschied zu klassischen KI Assistenten oder Chatbots handeln sie proaktiv: Sie analysieren ihre Umgebung, nutzen Werkzeuge, treffen Entscheidungen und passen ihr Vorgehen kontinuierlich an. Dadurch übernehmen KI Agenten komplexe Tätigkeiten in Bereichen wie Recherche, Datenanalyse, Projektmanagement oder Wissensorganisation.

Durch ihre Fähigkeit zur Muster  und Trenderkennung sind KI Agenten nicht nur ausführende Systeme, sondern aktive Prozessoptimierer. Sie filtern relevante Informationen aus großen Datenmengen, schlagen Handlungsoptionen vor und entlasten Menschen von wiederkehrenden, zeitintensiven Aufgaben. In organisatorischen Kontexten eröffnen agentische Systeme neue Formen der Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine – mit dem Ziel höherer Effizienz, Skalierbarkeit und Entscheidungsqualität.

Highlights:

• Autonome Ausführung komplexer Aufgaben

• Prozess  und Workflow Automatisierung

• Intelligente Recherche und Datenanalyse

• Wissensmanagement und Informationsfilterung

• Praxisnahe Einsatzszenarien agentischer Systeme

KI Agenten markieren den Übergang von unterstützender zu handelnder Künstlicher Intelligenz (KI). Ihr Potenzial entfaltet sich dort, wo Autonomie klar definiert, kontrolliert und verantwortungsvoll in bestehende Arbeits  und Entscheidungsstrukturen integriert wird.

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Die Qualität KI gestützter Ergebnisse hängt maßgeblich von der Struktur, Präzision und Zielklarheit der zugrunde liegenden Prompts ab. Ein „perfekter Prompt“ ist dabei weniger eine einzelne Formulierung als vielmehr das Ergebnis eines systematischen Prompt Engineerings. Die Veranstaltung vermittelt ein fundiertes Verständnis dafür, wie Prompts aufgebaut sind, welche funktionalen Bestandteile sie enthalten und wie sich durch strukturierte Anweisungen, Rollenmodelle und Prozessvorgaben reproduzierbare, qualitativ hochwertige Ergebnisse erzielen lassen. Prompting wird damit als methodische Disziplin verstanden, nicht als spontane Eingabe.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Meta Prompts – also Prompts, die nicht unmittelbar Inhalte erzeugen, sondern die Struktur, Logik und Bewertung anderer Prompts steuern. Meta Prompting ermöglicht es, wiederverwendbare Denk  und Arbeitsmuster zu definieren und KI Modelle schrittweise durch komplexe Aufgaben zu führen. In diesem Zusammenhang werden auch KI Agenten betrachtet, deren Leistungsfähigkeit maßgeblich auf verschachtelten Prompt Architekturen, klaren Rollenbeschreibungen und kontrollierten Entscheidungsprozessen beruht.

Highlights:

• Struktur und Funktionsweise effizienter Prompts mit hohem Praxisnutzen

• Prompt Engineering als systematischer Gestaltungs- und Optimierungsprozess

• Meta Prompts zur Steuerung, Analyse und Verbesserung von Prompts

• Wiederverwendbare Prompt Architekturen für komplexe Aufgaben

• Einordnung von Prompting Strategien im Kontext moderner KI Agenten

Professionelles Prompting bildet die Schnittstelle zwischen menschlicher Zielsetzung und maschineller Verarbeitung. Wer Prompts als architektonisches Werkzeug versteht, schafft die Grundlage für verlässliche, skalierbare und kontrollierbare KI gestützte Arbeitsprozesse in Organisationen und professionellen Anwendungsfeldern.

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DaVinci Resolve von Blackmagic Design zählt zu den leistungsstärksten und weltweit etablierten Programmen für professionelle Videobearbeitung und Postproduktion. Bereits die kostenlos verfügbare Version erfüllt höchste Anforderungen an den Videoschnitt, die Vorbereitung von Rohmaterial sowie an präzise Bearbeitungsschritte wie Trimmen und Medienorganisation. Die inzwischen vollständig deutschsprachige grafische Benutzeroberfläche ermöglicht einen klar strukturierten Workflow – von der Sichtung der Rohdaten bis zur optimalen Vorbereitung für den Filmschnitt.

Ein besonderes Alleinstellungsmerkmal von DaVinci Resolve ist das umfassende und professionelle Farbmanagement inklusive leistungsfähigem Color Grading. Darüber hinaus überzeugt die Software durch zuverlässige Projektverwaltung, sichere Archivierung sowie effiziente Workflows für Export und Publishing. Damit eignet sich DaVinci Resolve gleichermaßen für Einsteiger wie für fortgeschrittene Anwender in der professionellen Videoproduktion.

Highlights

• Zentrale Bedienelemente und Funktionen von DaVinci Resolve im Überblick

• Praxisnahe Nutzung der Module Media, Color und Deliver

• Etablierte Workflows zur professionellen Aufbereitung von Rohdaten

• Konsistentes Farbmanagement und fundiertes Color Grading

• Zuverlässige Projektverwaltung, Sicherung und Archivierung

Die kostenlose Version von DaVinci Resolve stellt sämtliche Werkzeuge für eine professionelle Videobearbeitung und Postproduktion zur Verfügung. Der Download erfolgt über: www.blackmagicdesign.com/de/products/davinciresolve.

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Wissensarbeit ist heute weniger durch einen Mangel an Informationen geprägt als durch deren Fragmentierung. Inhalte verteilen sich auf E Mails, Dateien, Meeting Notizen, Chats und persönliche Mitschriften. Mit den Copilot Notebooks erweitert Microsoft 365 bzw. M365 Copilot den Arbeitsraum um ein intelligentes Notizbuch, das genau hier ansetzt: Relevante Dokumente, Notizen, Links und Copilot Chats werden in einem fokussierten Kontext zusammengeführt und durch KI gestützte Analyse, Zusammenfassung und Strukturierung erschlossen.

Copilot Notebooks fungieren damit als dynamische Wissensräume, die sich an Aufgaben, Projekte oder Themen orientieren und kontinuierlich weiterentwickeln. Im Unterschied zu klassischen Notiz  oder Ablagesystemen unterstützen Copilot Notebooks nicht nur das Sammeln von Informationen, sondern auch deren aktive Verarbeitung. Copilot kann Inhalte im Notebook kontextbezogen zusammenfassen, Kernaussagen herausarbeiten, Zusammenhänge sichtbar machen und bei der Ableitung nächster Schritte unterstützen.

Highlights:

• Intelligente Notizbücher für Projekte und Themen in der Organisation

• Dateien, Notizen, Links und Copilot Chats in einem Arbeitskontext

• Zusammenfassungen, Analysen und Ableitung von Handlungsschritten

• Konsistente Selbstorganisation, Projektarbeit und Team Wissensmanagement

• Integration in M365 mit hohen Anforderungen an Datenschutz und Sicherheit

Copilot Notebooks stehen für einen Perspektivwechsel im Wissensmanagement: Weg von statischen Ablagen, hin zu lebendigen, KI unterstützten Denk  und Arbeitsräumen. Sie unterstützen dabei, Informationen nicht nur zu speichern, sondern gezielt zu verstehen, weiterzuentwickeln und gemeinsam nutzbar zu machen – ein zentraler Baustein moderner Wissensarbeit in Organisationen.

Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: „Reflection in Action!“

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Aufbereitete Rohdaten bilden die Grundlage für den professionellen Filmschnitt und die weiterführende Postproduktion. In Blackmagic DaVinci Resolve erfolgt das Editing je nach Projektanforderung über die Module Cut und Edit, die sowohl separat als auch kombiniert eingesetzt werden können. Zentrales Element ist dabei die Timeline mit ihren Video  und Audiospuren, die als Dreh  und Angelpunkt für Schnitt, Struktur und Dramaturgie dient. Ergänzend ermöglicht das Modul Fusion die Integration moderner visueller Effekte und Motion Graphics Elemente.

DaVinci Resolve bietet zahlreiche präzise Werkzeuge für das Trimmen, die Anpassung von Start  und Endpunkten sowie für kreative Szenen Übergänge. Mit dem Modul Fairlight stehen darüber hinaus professionelle Funktionen zur Optimierung und Mischung von Audiospuren zur Verfügung. Umfangreiche Export  und Konvertierungsoptionen sorgen für ein zielgerichtetes Publishing auf unterschiedlichen Plattformen. In diesem Modul werden zudem zentrale KI gestützte Werkzeuge, etwa zum Rotoskopieren (bildgenaue Maskierung bewegter Elemente), praxisnah vermittelt.

Highlights:

• Gestalterische und dramaturgische Aspekte der Postproduktion

• Effiziente Nutzung der Module Cut, Edit und Fusion

• Professionelle Workflows für den Filmschnitt und das Editing

• KI Tools sowie Audiobearbeitung und -mischung mit Fairlight

• Präzises Trimmen, kreative Übergänge und professionelles Publishing

Die kostenlose Version von DaVinci Resolve stellt sämtliche Werkzeuge für eine professionelle Videobearbeitung und Postproduktion zur Verfügung. Der Download erfolgt über: www.blackmagicdesign.com/de/products/davinciresolve.

Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: „Reflection in Action!“